一、专业基本信息
专业名称:机器人工程
专业代码:080803T
学科门类:工学
二、培养目标
本专业植根武汉,面向湖北“光芯屏端网”万亿产业集群及华中地区智能制造产业需求,辐射全国,主动适应人工智能、高端装备制造与工业自动化转型升级的战略发展需求,培养德智体美劳全面发展,具备良好的实践能力和创新精神,掌握数学与自然科学基础以及机器人工程专业所需的机器人结构设计、电气控制、智能控制和系统集成等理论知识和实践技能,具备机器人工作站系统设计与应用、机器人系统集成与调试、技术开发和运营管理等方面能力的高素质应用型专门人才。
预期本专业学生在毕业后 5 年左右预期能达到以下目标:
培养目标 1.能够将数学与自然科学、工程基础以及机器人领域的专业知识和实践技能融会贯通,具备将理论与实践相结合、解决工程问题以及进行工程创新的能力,通过技术创新解决机器人应用领域出现的问题和挑战。
培养目标 2.能够追踪机器人工程的前沿技术和相关领域的国内外发展趋势,在机器人与先进制造领域从事机器人工作站系统设计制造、技术开发、运行管理和科学研究等工作,成为能解决相关领域工程问题的高素质应用型专门人才。
培养目标 3.具备良好的职业道德和社会责任感,能够在工作中遵守相关法律法规和规范,积极参与行业发展,关注工程决策对环境和社会的长远影响,为社会做出积极贡献。
培养目标 4.具备良好的团队合作能力,能够在多学科团队中有效协同工作,具有机器人相关领域的工程技术管理能力。具备自主和终身学习的能力,能够及时更新和提升专业知识和技能,并持续自我发展。
三、专业特色
机器人工程专业秉持“新工科”理念,紧密贴合长江经济带智能制造产业发展需求,专注于培养跨学科综合型人才。本专业课程设计融合机械、电气、控制、电子信息工程及计算机科学等多领域知识,构建全面的知识体系,旨在提升学生解决复杂工程问题的能力。课程设计注重实践,通过丰富的课程实践与项目引导式综合实训,系统培养学生的实践能力、团队协作精神、创新思维及自主学习能力,为职业生涯和个人长远发展奠定坚实基础。机器人工程专业以智能制造为核心领域,服务长江经济带区域发展,专业定位明确,特色鲜明,致力于培养符合社会需求的高素质机器人工程专业人才,为智能制造产业升级提供有力的人才支撑和智力支持。
四、毕业要求
本专业学生毕业时应获得以下方面的知识、能力和素质:
毕业要求 1.工程知识:能够将数学、自然科学、机器人工程基础和专业知识用于解决机器人工程领域的复杂工程问题。
毕业要求 2.问题分析:能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理,综合机器人工程领域复杂问题的识别、表达,并通过文献检索、资料查询及现代信息工具运用,提出解决复杂工程问题的方法,分析其可行性,以形成解决复杂工程问题的有效思路。
毕业要求 3.设计/开发解决方案:在分析问题的基础上,能正确理解设计需求,设计和开发所需系统、单元、结构、工艺等机器人领域复杂工程问题的解决方案,能够在设计环节中体现创新意识,考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。
毕业要求 4.研究:能够基于科学原理并采用科学方法对复杂工程问题进行研究,包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。
毕业要求 5.使用现代工具:能够针对复杂工程问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,包括对复杂机器人工程问题的预测与模拟,并能够理解其局限性。
毕业要求 6.工程与社会:能够基于机器人工程相关背景知识进行合理分析,评价机器人工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担的责任。
毕业要求 7.环境和可持续发展:能够理解和评价针对机器人应用中的复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。
毕业要求 8.职业规范:了解国情,树立科学的人生观和世界观,具有人文社会科学素养、能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范,履行责任。
毕业要求 9.个人和团队:能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
毕业要求 10.沟通:能够就机器人工程领域的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
毕业要求 11.项目管理:理解并掌握工程管理原理与经济决策方法,并能够在多学科环境中应用。
毕业要求 12.终身学习:具有自主学习和终身学习的正确认识,有不断学习和适应发展的能力。
表1 毕业要求对培养目标的支撑关系
培养目标 毕业要求 |
培养目标1 |
培养目标2 |
培养目标3 |
培养目标4 |
毕业要求1 | √ |
|
|
|
毕业要求2 | √ |
|
|
|
毕业要求3 | √ |
|
|
|
毕业要求4 | √ | √ |
|
|
毕业要求5 |
| √ |
|
|
毕业要求6 |
| √ | √ |
|
毕业要求7 |
| √ | √ |
|
毕业要求8 |
|
| √ | √ |
毕业要求9 |
|
| √ | √ |
毕业要求10 |
|
|
| √ |
毕业要求11 |
|
|
| √ |
毕业要求12 |
|
|
| √ |
注:毕业要求对培养目标的支撑用“√”表示。
五、学制与学位
学制:基本学制4 年,修业年限3~7 年。学位:工学学士
六、主干学科
主干学科:控制科学与工程
七、主要课程及特色课程
(一)主要课程
专业核心课程:机械设计基础、电工技术、数字电子技术、模拟电子技术、嵌入式系统设计与应用、自动控制原理、机器人技术与应用、机器人操作系统
专业方向课程:
1. 服务机器人方向:机器视觉技术与应用、智能移动机器人设计、机器学习
2. 智能视觉方向:智能图像处理技术与应用、视觉传感原理、智能目标识别技术
(二)特色课程
产教融合课程:移动机器人综合实训、工业机器人典型工程综合实训、工业机器人系统集成综合实训、机器人机械系统设计实训、工业机器人在线编程与调试
学科融合课程:机器人操作系统、智能移动机器人设计、机器视觉技术与应用、机器学习、智能目标识别技术、智能图像处理技术与应用
八、毕业要求实现矩阵
表2 毕业要求实现矩阵
毕业要求 | 指标点 | 主要支撑课程 |
1.工程知识:能够将数学、自然科学、机器人工程基础和专业知识用于解决复杂工程问题的能力。 |
1.1 能将数学、自然科学、工程科学的语言工具用于工程问题的表述。 | 智能图像处理技术与应用,高等数学C,线性代数,概率论与数理统计,工程训练B,复变函数 与积分变换 |
1.2 能针对具体的对象建立数学模型并求解。 | 嵌入式系统设计与应用,智能目标识别技术,大学物理A,机器 人技术与应用,视觉传感原理 | |
1.3 能将相关知识和数学模型方法用于推演、分析专业复杂工程问题。 | 数字电子技术,智能移动机器人 设计,模拟电子技术,电工技术,自动控制原理,机械设计基础 | |
1.4 能够将相关知识和数学模型方法用于专业复杂工程问题解决方案的比较与综合。 | 机器人操作系统,嵌入式系统设计与应用课程设计,移动机器人综合实训,毕业论文(设计), 工程力学 | |
2. 问题分析:能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理,识别、表达、并通过文献研究分析复杂工程问题,以获得有效结论。 | 2.1 能基于相关科学原理和数学模型方法,正确表达复杂工程问题,识别和判断 复杂工程问题的关键环节。 | 程序设计基础,智能移动机器人设计,高等数学C,线性代数, 概率论与数理统计,电工技术 |
2.2 能认识到解决问题有多种方案可选择,会通过文献研究寻求可替代的解决方 案。 | 信息检索与应用,机器学习,机器人技术与应用智能,目标识别 技术 | |
2.3 能运用基本原理,借助文献研究,分析过程的影响因素,获得有效结论。 | 机器视觉技术与应用,嵌入式系统设计与应用,机器人操作系 统,自动控制原理 | |
3.设计/开发解决方案:能够设计针对复杂工程问题的解决方案,设计满足特定需求的系统、单元(部件)或工艺流程,并能够在设计环节中体现创新意识,考虑社会、健康、安全、法律、文 化以及环境等因素。 | 3.1 掌握工程设计和产品开发的基本设计 /开发方法和技术,了解设计目标和技术方案的各种因素。 | 机器学习,数字电子技术,复变 函数与积分变换,自动控制原理,工程力学 |
3.2 能够针对特定需求,完成系统、单元 (部件)或工艺流程的设计,并在设计中体现创新意识。 |
模拟电子技术,机械设计基础 | |
3.3 在设计中能够考虑安全、健康、法律、 文化及环境等制约因素。 | 电工电子综合实训,移动机器人 综合实训,创新创业基础 | |
4.研究:能够基于科学原理并采用科学方法对复杂工程问题进行研究,包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。 |
4.1 能够基于科学原理,分析研究复杂工程问题。 | 机器学习,大学物理A,视觉传感原理,复变函数与积分变换, 机械设计基础,工程力学 |
4.2 能够根据对象特征,选择研究路线,设计实验方案。 | 大学物理实验A,电工电子综合实训,智能图像处理技术与应用,模拟电子技术实验,电工技 术实验,电工技术 | |
4.3 能够根据实验方案构建实验系统,开 展实验,获取实验数据。 |
数字电子技术实验,机器学习 |
| 4.4 能对实验数据进行分析和解释,并通 过信息综合得到合理有效的结论。 | 智能目标识别技术,嵌入式系统 设计与应用,机器人操作系统 |
5.使用现代工具:能够针对复杂工程问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,包括对复杂机器人工程问题的预测与模拟,并能够理解其局限性。 | 5.1 了解专业常用的现代仪器、信息技术 工具、工程工具和模拟分析软件的使用原理和方法,并理解其局限性。 | 电工电子综合实训,数字电子技 术实验,视觉传感原理,人工智能基础,工程训练B |
5.2 能选用恰当的现代工具,对复杂工程问题进行分析、计算与设计。 | 程序设计基础,机器视觉技术与应用,机器学习,智能图像处理 技术与应用 | |
5.3 能针对具体的对象,开发或选用满足特定需求的现代工具,模拟和预测专业问 题,并能够分析其局限性。 | 机器视觉技术与应用,机器人机械系统设计实训,工业机器人系 统集成综合实训 | |
6.工程与社会:能够基于机器人工程相关背景知识进行合理分析,评价机器人工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承的责任。 |
6.1 了解专业相关领域的技术标准体系、知识产权、产业政策和法律法规,理解不同社会文化对工程活动的影响。 | 思想道德与法治,习近平新时代中国特色社会主义思想概论,专业认知实习,毕业论文(设计), 工程训练B |
6.2 能分析和评价专业工程实践对社会、健康、安全、法律、文化的影响,以及这些制约因素对项目实施的影响,并理解应 承担的责任。 |
数字电子技术,智能移动机器人设计,专业综合实习 | |
7.环境和可持续发展:能够理解和评价对复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。 | 7.1 知晓和理解环境保护和可持续发展的 理念和内涵。 | 形势与政策,专业认知实习,工 业机器人典型工程综合实训 |
7.2 能够站在环境保护和可持续发展的角度思考专业工程实践的可持续性,评价产品周期中可能对人类和环境造成的损害 和隐患。 |
专业综合实习,毕业论文(设计),工业机器人系统集成综合实训 | |
8. 职业规范:了解我国基本国情,树立科学的人生观和世界观,具有人文社会科学素养、能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范,履行责任。 |
8.1 有正确价值观,理解个人与社会的关系,了解中国国情。 | 专业认知实习,军事理论,国家安全教育,马克思主义基本原理,毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论,大学生心理 健康教育 |
8.2 理解诚实公正、诚信守则的工程职业道德和规范,并能在工程实践中自觉遵守。 | 移动机器人综合实训,专业综合实习,行业、企业、职业认知,思想道德与法治,习近平新时代中国特色社会主义思想概论,形 势与政策 | |
8.3 理解工程师对公众的安全、健康和福祉,以及环境保护的社会责任,能够在工程实践中自觉履行责任。 | 劳动教育,大学生生涯规划,入学教育,工程训练B,中国近现代史纲要,机器人机械系统设计 实训 | |
9.个人和团队:能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的 角色。 | 9.1 能与其他学科的成员有效沟通,合作共事;能够在团队中按照明确的需求独立或合作开展工作、胜任团队成员角色和责 任;能够组织、协调和指挥团队开展工作。 |
体育,大学生心理健康教育,劳动教育,创新创业基础,军事训练,工程训练B |
10. 沟通:能够就复杂工 | 10.1 能就专业问题,以口头、文稿、图表 | 应用写作,毕业论文(设计), |
程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进 行沟通和交流。 | 等方式,准确表达自己的观点,回应质疑。 | 工业机器人系统集成综合实训, 工业机器人典型工程综合实训 |
10.2 具有国际视野,理解和尊重世界不同文化的差异性和多样性;具备跨文化交流的语言和书面表达能力,能就机器人工程领域的国际发展趋势、研究热点等专业问 题在跨文化背景下进行沟通和交流。 |
机器视觉技术与应用,嵌入式系统设计与应用课程设计,大学英语 | |
11.项目管理:理解并掌握工程管理原理与经济决策方法,并能够在多学科环境中应用。 | 11.1 掌握工程项目中涉及的管理与经济决策方法;了解工程及产品全周期、全流程的成本构成,理解其中涉及的工程管理与经济决策问题;能在多学科环境下(包括模拟环境),在设计开发的过程中,正确运 用工程管理与经济决策方法。 | 嵌入式系统设计与应用课程设计,专业综合实习, 毕业论文(设计),机器人机械系统设计实训,工业机器人系统集成综合实训,工业机器人典型 工程综合实训 |
12. 终身学习:具有自主学习和终身学习的正确认识,有不断学习和适应发展的能力。 |
12.1 能在社会发展的大背景下,认识到自主和终身学习的必要性;具有自主学习的能力,包括技术理解力,凝练综述能力和提出问题的能力等。 | 大学英语,大学生生涯规划,行业、企业、职业认知,创新创业基础,马克思主义基本原理,毛泽东思想和中国特色社会主义 理论体系概论 |
注:课程与毕业要求关联矩阵,见附表。
九、学时与学分
(一)毕业学分要求
1. 取得培养方案规定的全部必修课程的学分,修满各平台选修课规定的最低学分,合计取得最低课内学分 170 学分。其中,通识教育必修课取得 46 学分,学科专业基础必修课取得 31 学分,专业必修课取得 24 学分;通识教育选修课取得 10 学分,学科专业基础选修课和专业选修课合计取得 23 学分,专业方向课取得 9 学分。
2. 合计取得最低课外学分 10 学分。课外活动通过认定的方式计算学分,具体认定范围与程序见《英国正版365官网课外学分认定办法》。
(二)学时学分统计 1.课内学分
表3 课内课程学分学时统计表
课程类别 | 课程性质 | 学分 | 学时 | 占总学分百分比 |
通识教育课 | 必修 | 46 | 840 | 27.1% |
选修 | 10 | 160 | 5.9% | |
学科专业基础课 | 必修 | 31 | 496 | 18.2% |
选修 | 6 | 96 | 3.5% | |
专业课 | 必修 | 24 | 384 | 14.1% |
选修 | 17 | 272 | 10% | |
集中性实践教学环节 | 必修 | 36 | 54w | 21.2% |
选修 | 0 | 0 | 0% |
小计 | 必修 | 137 | 1720 | 80.6% |
选修 | 33 | 528 | 19.4% | |
合计 | 170 | 2248 | 100% |
表4 理论教学和实践教学学分统计表
课程类别 | 学分 | 学分小计 | 占总学分百分比 | |
理论教学 | 通识教育课 | 47 |
101.5 |
59.7% |
学科专业基础课 | 31 | |||
专业课 | 23.5 | |||
实践教学 | 课内实验(实践) | 22.5 |
68.5 |
40.3% |
独立实验 | 10 | |||
集中性实践教学环节 | 36 | |||
合计 | 170 | 100% |
2. 课外学分
表5 课外活动学分
序号 | 课外活动名称 | 课外活动要求 | 课外学分 |
1 |
社会实践及公益活动 | 社会实践、义务劳动、学校重大主题或专项活动、志愿服务 (备注:参与相关活动1 学分;发起/领导相关活 动2 学分;每一类最高2 学分,不重复计算) |
2~4 |
2 |
职业基本技能 | 外语能力相关考试、计算机等级考试、国家政府部门颁发或行业类认可度高的各类职业职称资格证书、等级证书 (备注:以相关能力考试最高2 学分/项;成绩优 秀为2,普通为1) |
2~4 |
3 |
学科专业竞赛 | 校级 | 1~2 |
省级 | 2~4 | ||
国家级 | 4~6 | ||
4 |
论文、专利 | 在全国性刊物发表论文(每篇论文) | 2~3 |
实用新型专利(前2 名) | 2~4 | ||
发明专利(前三名) | 1~3 | ||
5 |
科研与科技活动 | 科研:视参与科研项目时间与科研能力 | 1~3 |
参加人文、学术讲座;参加校级、省级、国家级科技活动(含社团活动) (备注:参加讲座4 次/学分;参与相关活动 1 学 分;发起/领导相关活动 2 学分;每一类最高2 学分,不重复计算) |
2~4 | ||
6 |
实验、创新实践 | 自主实验、大学生科技创新项目、创新创业训练计 划 |
1~3 |
7 | 课外阅读 | 阅读、参加读者活动获奖者 | 1~2 |
8 | 文体活动或竞赛 | 校级、省级、国家级文体活动或竞赛 | 1~3 |
十、教学进程计划表
表6 教学进程计划表
课程类别 |
课程编号 |
课程名称 | 学分数 | 教学时数 | 开课学期 |
备注 | ||||
总计 | 讲授 | 实验 | 实践 | |||||||
通识教育课程 |
必修 | 12311001 | 思想道德与法治 | 3 | 48 | 40 |
| 8 | 1 |
|
12311002 | 中国近现代史纲要 | 3 | 48 | 40 |
| 8 | 2 |
| ||
12311003 | 马克思主义基本原理 | 3 | 48 | 40 |
| 8 | 3 |
| ||
12311004 | 毛泽东思想和中国特色社 会主义理论体系概论 |
3 |
48 |
40 |
|
8 |
4 |
| ||
12311005 | 习近平新时代中国特色社 会主义思想概论 |
3 |
48 |
32 |
|
16 |
4 |
| ||
12311006 … |
形势与政策 |
2 |
64 |
64 |
|
|
1-8 |
| ||
11311005 | 应用写作 | 1 | 16 | 16 |
|
| 3 |
| ||
01311001 | 大学英语(1) | 3 | 48 | 48 |
|
| 1 |
| ||
01311002 | 大学英语(2) | 3 | 48 | 48 |
|
| 2 |
| ||
01311003 | 大学英语(3) | 3 | 48 | 48 |
|
| 3 |
| ||
01311004 | 大学英语(4) | 3 | 48 | 48 |
|
| 4 |
| ||
05311003 | 人工智能基础 | 2 | 32 | 20 | 12 |
| 2 |
| ||
18311001 | 信息检索与应用 | 1 | 16 | 16 |
|
| 2 |
| ||
11311001 | 体育(1) | 1 | 24 |
|
| 24 | 1 |
| ||
11311002 | 体育(2) | 1 | 32 |
|
| 32 | 2 |
| ||
11311003 | 体育(3) | 1 | 32 |
|
| 32 | 3 |
| ||
11311004 | 体育(4) | 1 | 32 |
|
| 32 | 4 |
| ||
15311001 | 军事理论 | 2 | 32 | 32 |
|
| 1 |
| ||
12311013 | 国家安全教育 | 1 | 16 | 16 |
|
| 2 |
| ||
15311003 | 大学生心理健康教育 | 2 | 32 | 16 |
| 16 | 2 |
| ||
15311004 | 劳动教育 | 1 | 32 | 8 |
| 24 | 1-8 |
| ||
17311001 | 大学生生涯规划 | 1 | 16 | 16 |
|
| 1 |
| ||
17311002 ... |
行业、企业、职业认知 |
1 |
16 |
16 |
|
|
2-3 |
| ||
17311004 | 创新创业基础 | 1 | 16 | 16 |
|
| 3 |
| ||
小计 | 46 | 840 | 620 | 12 | 208 |
|
| |||
选修 |
| 从通识教育选修课程模块中选修若干课程,其中艺术类、人文社科类、经济管理类课程至少各2 学分, 总学分不低于10 学分。 |
10 |
160 |
160 |
|
|
2-8 |
| |
小计 | 10 | 160 | 160 |
|
|
|
| |||
合计 | 56 | 1000 | 780 | 12 | 208 |
|
|
课程类别 |
课程编号 |
课程名称 | 学分数 | 教学时数 | 开课学期 |
备注 | ||||
总计 | 讲授 | 实验 | 实践 | |||||||
学科专业基础课程 |
必修 | 11331007 | 高等数学C(1) | 4 | 64 | 64 |
|
| 1 |
|
11331008 | 高等数学C(2) | 6 | 96 | 96 |
|
| 2 |
| ||
11331006 | 线性代数 | 3 | 48 | 48 |
|
| 2 |
| ||
06331002 | 大学物理A(1) | 3 | 48 | 48 |
|
| 2 |
| ||
06331001 | 程序设计基础 | 3 | 48 | 32 | 16 |
| 2 |
| ||
06335005 | 工程力学 | 2 | 32 | 32 |
|
| 2 |
| ||
11331001 | 概率论与数理统计 | 3 | 48 | 48 |
|
| 3 |
| ||
06335006 | 复变函数与积分变换 | 2 | 32 | 32 |
|
| 3 |
| ||
06331015 | 大学物理A(2) | 3 | 48 | 48 |
|
| 3 |
| ||
06331016 | 大学物理实验A | 2 | 32 |
| 32 |
| 3 |
| ||
小计 | 31 | 496 | 448 | 48 |
|
|
| |||
选修 | 06345001 | 计算机辅助设计 | 3 | 48 | 16 |
| 32 | 1 |
最低选修6 学分 | |
06345002 | 算法设计与分析 | 3 | 48 | 32 |
| 16 | 6 | |||
06345003 | 智能物联网 | 2 | 32 | 24 |
| 8 | 4 | |||
06345004 | 无人机飞控基础 | 2 | 32 | 32 |
|
| 6 | |||
06345005 | 传感器与检测技术 | 2 | 32 | 32 |
|
| 5 | |||
小计 | 6 | 96 | 48 |
| 48 |
|
| |||
合计 | 37 | 592 | 496 | 48 | 48 |
|
| |||
专业课程 |
必修 | 06355001 | 电工技术 | 2 | 32 | 32 |
|
| 2 |
|
06355002 | 电工技术实验 | 2 | 32 |
| 32 |
| 2 |
| ||
06355009 | 机器人技术与应用 | 2 | 32 | 32 |
|
| 3 |
| ||
06355004 | 机械设计基础 | 3 | 48 | 32 | 16 |
| 3 |
| ||
06355005 | 数字电子技术 | 2 | 32 | 32 |
|
| 4 |
| ||
06355006 | 数字电子技术实验 | 1 | 16 |
| 16 |
| 4 |
| ||
06355015 | 模拟电子技术 | 2 | 32 | 32 |
|
| 4 |
| ||
06355016 | 模拟电子技术实验 | 1 | 16 |
| 16 |
| 4 |
| ||
06355017 | 自动控制原理 | 3 | 48 | 40 | 8 |
| 4 |
| ||
06355010 | 嵌入式系统设计与应用 | 3 | 48 | 32 | 16 |
| 5 |
| ||
06355018 | 机器人操作系统 | 3 | 48 | 32 | 16 |
| 5 |
| ||
小计 | 24 | 384 | 264 | 120 |
|
|
| |||
| 06365001 | 机器视觉技术与应用 | 4 | 64 | 16 |
| 48 | 6 | 服务机器人方向必修 | |
06365002 | 智能移动机器人设计 | 3 | 48 | 16 |
| 32 | 6 | |||
06365003 | 机器学习 | 2 | 32 | 16 |
| 16 | 6 | |||
06365004 | 智能图像处理技术与应用 | 4 | 64 | 16 |
| 48 | 6 | 智能视觉方向必修 | ||
06365005 | 视觉传感原理 | 3 | 48 | 16 |
| 32 | 6 | |||
06365006 | 智能目标识别技术 | 2 | 32 | 16 |
| 16 | 6 | |||
06365007 | 工业机器人系统集成 | 2 | 32 | 16 |
| 16 | 5 |
|
课程类别 |
课程编号 |
课程名称 | 学分数 | 教学时数 | 开课学期 |
备注 | ||||
总计 | 讲授 | 实验 | 实践 | |||||||
|
选修 | 06365008 | 液压与气压传动 | 2 | 32 | 16 |
| 16 | 6 |
最低选修8 学分 |
06365009 | 工业机器人工程仿真 | 2 | 32 | 16 |
| 16 | 5 | |||
06365010 | 工业机器人在线编程与调 试 |
2 |
32 |
16 |
|
16 |
5 | |||
06365011 | 现代控制理论 | 3 | 48 | 32 |
| 16 | 6 | |||
06365012 | 机电传动控制 | 3 | 48 | 32 |
| 16 | 6 | |||
| 小计 | 17 | 272 | 112 |
| 160 |
|
| ||
合计 | 41 | 656 | 376 | 120 | 160 |
|
| |||
集中性实践环节 |
必修 | 15311001 | 军事训练 | 2 | 2w |
|
| 2w | 1 |
|
06371005 | 专业认知实习 | 0.5 | 0.5w |
|
| 0.5w | 1 |
| ||
15311002 | 入学教育 | 0.5 | 0.5w |
|
| 0.5w | 1 |
| ||
19371002 | 工程训练B | 2 | 2w |
|
| 2w | 2 |
| ||
06375007 | 机器人机械系统设计实训 | 2 | 2w |
|
| 2w | 3 |
| ||
06375008 | 电工电子综合实训 | 1 | 1w |
|
| 1w | 4 |
| ||
06375009 | 嵌入式系统设计与应用课 程设计 |
2 |
2w |
|
|
2w |
5 |
| ||
06375004 | 工业机器人系统集成综合 实训 |
2 |
2w |
|
|
2w |
5 |
| ||
06375003 | 工业机器人典型工程综合 实训 |
2 |
2w |
|
|
2w |
6 |
| ||
06375006 | 移动机器人综合实训 | 2 | 2w |
|
| 2w | 6 |
| ||
06371001 | 专业综合实习 | 12 | 24w |
|
| 24w | 7-8 |
| ||
06371002 | 毕业论文(设计) | 8 | 16w |
|
| 16w | 7-8 |
| ||
合计 | 36 | 56w |
|
| 56w |
|
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十一、课程修读进程图
撰写人:姜艳方 审核人:刘崇凯 教学副院长:胡成松 院长:刘雄华
附表:
主要课程与毕业要求关联矩阵
课程名称 |
1.工程知识 |
2.问题分析 |
3.设计/开发解决方案 |
4.研究 |
5.使用现代工具 |
6.工程与社会 | 7.环境和可持续发 展 |
8.职业规范 | 9.个人和 团队 |
10.沟通 | 11.项 目管理 | 12.终 身学习 | |||||||||||||||||
1.1 | 1.2 | 1.3 | 1.4 | 2.1 | 2.2 | 2.3 | 3.1 | 3.2 | 3.3 | 4.1 | 4.2 | 4.3 | 4.4 | 5.1 | 5.2 | 5.3 | 6.1 | 6.2 | 7.1 | 7.2 | 8.1 | 8.2 | 8.3 | 9.1 | 10.1 | 10.2 | 11.1 | 12.1 | |
思想道德与法治 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| M |
|
|
|
| H |
|
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|
|
|
|
中国近现代史纲要 |
|
|
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|
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|
|
|
|
| H |
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|
|
|
马克思主义基本原理 |
|
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|
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|
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|
|
| H |
|
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|
|
| M |
毛泽东思想和中国特色社 会主义理论体系概论 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
H |
|
|
|
|
|
|
M |
习近平新时代中国特色社 会主义思想概论 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
M |
|
|
|
|
H |
|
|
|
|
|
|
形势与政策 |
|
|
|
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|
|
|
|
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|
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| H |
|
| M |
|
|
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|
|
|
应用写作 |
|
|
|
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|
|
|
|
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|
|
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|
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|
| H |
|
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|
大学英语 |
|
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| H |
| M |
人工智能基础 |
|
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| H |
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|
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|
|
信息检索与应用 |
|
|
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|
| M |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
体育 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
|
|
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|
|
|
|
|
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|
| H |
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|
|
|
军事理论 |
|
|
|
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|
|
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|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| M |
|
|
|
|
|
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|
国家安全教育 |
|
|
|
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|
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|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| M |
|
|
|
|
|
|
|
大学生心理健康教育 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| M |
| H |
|
|
|
|
劳动教育 |
|
|
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|
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|
|
|
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|
|
|
|
|
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| M | H |
|
|
|
|
大学生生涯规划 |
|
|
|
|
|
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|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| H |
|
|
|
| M |
课程名称 |
1.工程知识 |
2.问题分析 |
3.设计/开发解决方案 |
4.研究 |
5.使用现代工具 |
6.工程与社会 | 7.环境和可持续发 展 |
8.职业规范 | 9.个人和 团队 |
10.沟通 | 11.项 目管理 | 12.终 身学习 | |||||||||||||||||
1.1 | 1.2 | 1.3 | 1.4 | 2.1 | 2.2 | 2.3 | 3.1 | 3.2 | 3.3 | 4.1 | 4.2 | 4.3 | 4.4 | 5.1 | 5.2 | 5.3 | 6.1 | 6.2 | 7.1 | 7.2 | 8.1 | 8.2 | 8.3 | 9.1 | 10.1 | 10.2 | 11.1 | 12.1 | |
行业、企业、职业认知 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| M |
|
|
|
|
| H |
创新创业基础 |
|
|
|
|
|
|
|
|
| M |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| M |
|
|
| H |
高等数学C | H |
|
|
| M |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
线性代数 | H |
|
|
| M |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
大学物理A |
| H |
|
|
|
|
|
|
|
| M |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
|
|
程序设计基础 |
|
|
|
| M |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| H |
|
|
|
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|
|
|
|
|
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|
|
|
工程力学 |
|
|
| H |
|
|
| L |
|
| M |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
概率论与数理统计 | H |
|
|
| M |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
复变函数与积分变换 | H |
|
|
|
|
|
| L |
|
| M |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
大学物理实验A |
|
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|
|
| H |
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|
|
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|
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|
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|
|
电工技术 |
|
| H |
| M |
|
|
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|
|
| M |
|
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|
|
|
|
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|
电工技术实验 |
|
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|
|
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|
| H |
|
|
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|
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|
机器人技术与应用 |
| M |
|
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| H |
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|
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|
机械设计基础 |
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| M |
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| M |
| H |
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|
数字电子技术 |
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| M |
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| H |
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| M |
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|
数字电子技术实验 |
|
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| M |
| H |
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模拟电子技术 |
|
| M |
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|
| H |
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|
模拟电子技术实验 |
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| H |
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|
自动控制原理 |
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| M |
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| H | M |
|
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|
嵌入式系统设计与应用 |
| H |
|
|
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| M |
|
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|
|
| L |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
课程名称 |
1.工程知识 |
2.问题分析 |
3.设计/开发解决方案 |
4.研究 |
5.使用现代工具 |
6.工程与社会 | 7.环境和可持续发 展 |
8.职业规范 | 9.个人和 团队 |
10.沟通 | 11.项 目管理 | 12.终 身学习 | |||||||||||||||||
1.1 | 1.2 | 1.3 | 1.4 | 2.1 | 2.2 | 2.3 | 3.1 | 3.2 | 3.3 | 4.1 | 4.2 | 4.3 | 4.4 | 5.1 | 5.2 | 5.3 | 6.1 | 6.2 | 7.1 | 7.2 | 8.1 | 8.2 | 8.3 | 9.1 | 10.1 | 10.2 | 11.1 | 12.1 | |
机器人操作系统 |
|
|
| H |
|
| M |
|
|
|
|
|
| L |
|
|
|
|
|
|
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|
机器视觉技术与应用 |
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| H |
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| L | M |
|
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|
| M |
|
|
智能移动机器人设计 |
|
| M |
| M |
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| H |
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机器学习 |
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| H |
| L |
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| M |
| M |
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| L |
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|
智能图像处理技术与应用 | M |
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| M |
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| H |
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视觉传感原理 |
| H |
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| M |
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|
| M |
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|
智能目标识别技术 |
| M |
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| M |
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| H |
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军事训练 |
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| H |
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专业认知实习 |
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| H |
| M |
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入学教育 |
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| M |
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工程训练B | M |
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| H |
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| L |
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| L | M |
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机器人机械系统设计实训 |
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| H |
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| M |
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| L |
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电工电子综合实训 |
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| M |
| M |
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| H |
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|
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|
|
嵌入式系统设计与应用课 程设计 |
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|
H |
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L |
M |
|
工业机器人系统集成综合 实训 |
|
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H |
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L |
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L |
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M |
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工业机器人典型工程综合 实训 |
|
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M |
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L |
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H |
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移动机器人综合实训 |
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| H |
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|
| L |
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|
|
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| M |
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|
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|
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|
课程名称 |
1.工程知识 |
2.问题分析 |
3.设计/开发解决方案 |
4.研究 |
5.使用现代工具 |
6.工程与社会 | 7.环境和可持续发 展 |
8.职业规范 | 9.个人和 团队 |
10.沟通 | 11.项 目管理 | 12.终 身学习 | |||||||||||||||||
1.1 | 1.2 | 1.3 | 1.4 | 2.1 | 2.2 | 2.3 | 3.1 | 3.2 | 3.3 | 4.1 | 4.2 | 4.3 | 4.4 | 5.1 | 5.2 | 5.3 | 6.1 | 6.2 | 7.1 | 7.2 | 8.1 | 8.2 | 8.3 | 9.1 | 10.1 | 10.2 | 11.1 | 12.1 | |
专业综合实习 |
|
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| H |
| M |
| M |
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毕业论文(设计) |
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| H |
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| L |
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| M |
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| L |
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注:课程对毕业要求的支撑强度用H( 高)、M( 中)、L(低)表示。